Со времени своего основания в 1997 году Яндекс изменил много алгоритмов ранжирования и существенно пересмотрел свои подходы к определению релевантности документов по поисковым запросам пользователей. Развивались и антиспам-алгоритмы, появлялись всё новые и новые фильтры. Восстановим хронологию развития алгоритмов ранжирования за последние 17 лет и рассмотрим основные нововведения, которые были внедрены при запуске новых поисковых программ.
| NN | Дата запуска | Название алгоритма и основные изменения |
|---|---|---|
| 1 |
2 июля 2007 |
«Версия 7» (новая формула ранжирования, повышение числа факторов, анонс состоялся только на searchengines.guru/showthread.php?t=149644). |
| 2 |
20 декабря 2007, 17 января 2008 |
«Версия 8» и «Восьмерка SP1». Авторитетные ресурсы получили значимый плюс в ранжировании, внедрение фильтрации «прогонов» для накрутки ссылочных факторов. |
| 3 |
16 мая, 2 июля 2008 |
Магадан (Fast Rank для быстрого подбора претендентов, мягкость, расширение базы аббревиатур и синонимов, расширенные классификаторы документов), Магадан 2.0 (уникальность контента, новые классификаторы запросов пользователей и документов). |
| 4 |
11 сентября 2008 |
Находка (учёт стоп-слов в поисковом запросе, новый подход к машинному обучению, тезаурус). |
| 5 |
10 апреля, 24 июня, 20 августа, 31 августа, 23 сентября, 28 сентября 2009 |
Арзамас / Анадырь (учёт региона пользователя, снятие омонимии), Арзамас 1.1 (новая региональная формула для ряда городов, кроме Москвы, Санкт-Петербурга и Екатеринбурга), Арзамас 1.2 (новый классификатор геозависимости запросов), Арзамас+16 (независимые формулы для 16 регионов России), Арзамас 1.5 (новая общая формула для геонезависимых запросов), Арзамас 1.5 SP1 (улучшенная региональная формула для геозависимых запросов). |
| 6 |
17 ноября 2009 |
Снежинск (запуск технологии машинного обучения MatrixNet, кратный рост числа факторов ранжирования, 19 локальных формул для крупнейших регионов России, сильнейшие изменения выдачи). |
| 7 |
22 декабря 2009, 10 марта 2010 |
Конаково (неофициальное название, но далее будет именно Обнинск, свои формулы для 1250 городов по всей России), Конаково 1.1 (Снежинск 1.1) — обновление формулы для геонезависимых запросов. |
| 8 |
13 сентября 2010 |
Обнинск (перенастройка формулы, повышение производительности, новые факторы и ранжирование для геонезависимых запросов, доля которых в потоке составляет более 70%). |
| 9 |
15 декабря 2010 |
Краснодар (технология «Спектр» и повышение разнообразия выдачи, разложение запроса пользователя на интенты), далее: повышение локализации выдачи по геозависимым запросам, независимые формулы для 1250 городов России. |
| 10 |
17 августа 2011 |
Рейкьявик (учёт языковых предпочтений пользователей, первый шаг персонализации выдачи). |
| 11 |
12 декабря 2012 |
Калининград (существенная персонализация выдачи: подсказки, учёт долгосрочных интересов пользователя, повышение релевантности для «любимых» сайтов). |
| 12 |
30 мая 2013 |
Дублин (дальнейшая персонализация выдачи: учёт сиюминутных интересов пользователей, подстройка результатов выдачи под пользователя прямо во время поисковой сессии). |
| 13 |
12 марта 2014 |
Началово* «Без ссылок» (отмена учета ссылок / ряда ссылочных факторов в ранжировании для групп коммерческих запросов в Московском регионе). |
| 14 |
5 июня 2014 |
Одесса* «Острова» (новый «островной» дизайн выдачи и сервисов, внедрение интерактивных ответов, в дальнейшем эксперимент были признан неуспешным и завершен). |
| 15 |
1 апреля 2015 |
Амстердам* «Объектный ответ» (дополнительная карточка с общей информацией о предмете запроса справа от результатов выдачи, Яндекс классифицировал и хранит в базе десятки миллионов различных объектов поиска). |
| 16 |
15 мая 2015 |
Минусинск (понижение в ранжировании сайтов с избыточным числом и долей SEO-ссылок в ссылочном профиле, массовое снятие SEO-ссылок, дальнейшее возвращение учёта ссылочных факторов в ранжировании по всем запросам в Московском регионе). |
| 17 |
14 сентября 2015 (± 3 месяца) |
Киров* «Многорукие Бандиты Яндекса» (рандомизированная добавка к численному значению релевантности ряда документов с оценкой «Rel+», с целью сбора дополнительной поведенческой информации в Московском регионе, в дальнейшем — рандомизация была внедрена и в регионах России). |
| 18 |
2 февраля 2016 |
Владивосток (учёт адаптированности сайта к просмотру с переносных устройств, повышение в результатах мобильной выдачи адаптированных проектов). |
| 19 |
2 ноября 2016 |
Палех (соответствие поисковому запросу семантического вектора в трёхсотмерном пространстве с целью определения близости данного вектора к заголовкам (Title) проиндексированных документов в сети; алгоритм вычисления соответствия пары запрос-документ основан на искусственной нейронной сети; основная цель — повышение качества поиска для редких запросов и запросов, заданных на естественном языке). |
| 20 |
23 марта 2017 |
Баден-Баден (алгоритм определения переоптимизированных текстов, ранее переоптимизированные тексты пессимизировались с помощью текстовых пост-фильтров, теперь поисковая система дополнительно встроила в основной алгоритм ряд факторов, которые ответственны за понижение документов с данными текстами в результатах выдачи). |
| 21 |
22 августа 2017 |
Королёв (алгоритм ранжирования, который является логическим развитием «Палеха»; основная особенность подхода — выявление смысла пользовательского запроса и сопоставление его с теми интентам, которые могут быть удовлетворены на странице; в отличии от «Палеха» — для вычисления новых факторов анализируется весь текст документа, а не только заголовок окна браузера Title). |
| 22 |
19 ноября 2018 |
Андромеда (обновление поиска, которое, формально подытоживает сотни изменений, внедренных со времени анонса алгоритма Королёв; большинство нововведений касаются отображения множества колдунщиков и сервисов Яндекса в SERP; основные изменения — улучшение «быстрых ответов», интеграции с другими сервисами поисковой системы, в том числе — Коллекции, появление значков у сайтов). |
| 23 |
17 декабря 2019 |
Вега (значимое обновление, которое объединяет сразу несколько несвязанных направлений; 1. разбивка базы хранения документов по смысловым кластерам с целью ускорения поиска и повышения полноты индексации, рост объема базы в 2 раза; 2. пререндеринг SERP по запросу, который, с большой вероятностью будет задан пользователем, цель — ускорение отрисовки результатов; 3. внедрение экспертности в оценках асессоров с целью повышения качества выдачи по тематикам, где пользователю особенно важен экспертный контент; 4. гиперлокальность поиска и учёт местоположения пользователя не только на уровне города, но и на уровне района). |
| 24 |
Сентябрь-ноябрь 2020 года |
YATI или Yet Another Transformer (with Improvements). Судя по данным апометра выдачи Яндекса — публичный запуск мог произойти 30 сентября, когда наблюдался существенный излом для динамики показателей: возраст, доля главных страниц, размер документов. Официальный анонс состоялся 25 ноября на конференции YaC 2020. Суть алгоритма состоит в применении тяжелых нейросетей для «поиска по смыслу». Механика схожа с проектом BERT от Google (2018 год запуска). По заверению сотрудников поисковой системы — запуск принёс рекордное улучшение в ранжировании за последние 10 лет (с момента запуска MatrixNet и алгоритма Снежинск, см. выше). |
| 25 |
10 июня 2021 года |
Y1. Новая версия, которая объединяет 2 000+ улучшений, которые внедрялись на протяжении нескольких месяцев. Основа: технология нейросетей-трансформеров и алгоритмы YATI и YALM. YALM — языковая модель, способная генерировать тексты в заданной стилистике. Основные возможности: быстрые ответы (более число), поиск внутри видео, оценка сайтов и бизнесов по отзывам, визуальный поиск, повышение безопасности. Языковые модели и ранее использовались в поиске. YALM просто более мощная версия, способная быстро обучаться и учитывать стилистику на нескольких примерах. |
| 26 |
25 ноября 2022 |
Y2. В основе легла технология нейросетей-трансформеров, алгоритмы YATI + CS YATI и YALM. Использубтся такие метрики качества поиска как Профицит и Проксима. Самое важное в Y2: новые формулы по тематикам, поиск видео с закадровым переводом, поиск объектов и большие темы (персонализация). Яндекс учитывает постоянные и сиюминутные интересы для персонализации с 2011-2012 годов (Рейкьявик, Калининград, Дублин). Сейчас долгосрочные интересы были вынесены в блок «Большие темы». Совокупность изменений в ранжировании, которые были накоплены за год. |
| 27 |
16 апреля 2024 года |
Нейро. «Умный» ответ от искусственного интеллекта в поиске на базе модели YandexGPT 3 и вспомогательных ИИ. Помогает пользователю получить краткий и структурированный ответ, опираясь на источники, порой, обобщая информацию из нескольких из них. Алгоритм выбирает 5 документов (источников) из интернета для формирования итогового ответа на запрос пользователя. Нюансы выбора источников — решаются с помощью традиционных алгоритмов поиска Яндекса. |
* — неофициальные названия алгоритмов, города подобраны на усмотрение автора с целью соблюдение очередности.
Источник — yandex.ru.
Параллельно с алгоритмами ранжирования развивались и появлялись новые санкции, направленные на фильтрацию обманных техник продвижения сайтов. С течением времени эволюционировали и сами взгляды представителей поисковых систем и SEO-специалистов на правила, принятые в отрасли. Составим полную таблицу действующих на текущий момент санкций в лидирующей поисковой системе рунета.
За текстовое содержимое |
За ссылочную составляющую |
За поведенческую информацию |
|---|---|---|
1. «Переспам» — запросный фильтр, уменьшает значение релевантности документа по заданной фразе [1]. 2. «Переоптимизация» — уменьшает итоговое значение релевантности всего документа. Фильтр «Переоптимизация» может быть также применён и ко всему сайту (вручную), по усмотрению антиспам-асессоров [1]. 3. «Текстовый антиспам» или «Новый» — существенно дисконтирует значение релевантности документа по запросу, что приводит к понижению позиции на 50 и большее число пунктов [1]. 4. «Баден-Баден» — запросозависимый фильтр Яндекса, направленный на понижение в выдаче излишне оптимизированных страниц. Оценивается весь контент документа: plain text, прочее текстовое содержимое. |
5. «Ссылочный взрыв» — штрафует проекты при фиксации неестественно высокого темпа появления ссылочной массы. Доноры, участвующие во «взрыве» — также помечаются как неблагонадежные и могут подвергаться дальнейшей фильтрации. 6. «Ссылочный спам / Пессимизация» — санкций, применяемые к сайтам при манипулировании входящей ссылочной массой (ссылочные кольца, прогоны и другие). 7. «Внутренний/Внешний Непот» — исключение одной или пула ссылок из ранжирования, «Внутренний Непот» применяется при наличии избыточной (спамной) перелинковки внутри сайта [2]. 8. «Минусинск» — сильное понижение сайта в выдаче по всем поисковым запросам за избыточное число и долю SEO-ссылок в ссылочном профиле [3]. |
9. «Накрутка ПФ» — штрафует сайт за накрутку кликовых поведенческих факторов с применением мотивированного трафика или эмуляций действий пользователей в поисковой системе. Ресурс продолжает находиться в ТОП-10 только по витальным запросам. 10. «Кликджекинг/Clickjacking» — понижает в ранжировании сайты, которые используют технологию кликджекинга (размещают на странице невидимые элементы с которыми взаимодействует пользователь не подозревая этого). С помощью данной технологии владельцы сайтов обманным путём могут получить номер телефона пользователя из социальной сети или совершить прочие действия, о которых посетитель не подозревает. 11. «Криптоджекинг/Cryptojacking» — помечает как «Сайт может быть опасен» и ниже ранжирует страницы, которые содержат скрипты, предназначенные для майнинга криптовалют с использованием вычислительных мощностей устройств посетителей проекта. 12. «Содействие имитации действий пользователей» — понижение позиций в Яндексе за использованием КАПЧИ, которая побуждает рядовых пользователей выполнять действия по накрутке кликовых поведенческих факторов в SERP. Санкция направлена на проекты, которые вовлекают случайных посетителей в накрутку, так как действия таких пользователей сложней отфильтровать. |
Ассоциированность сайтов в группу |
За рекламную составляющую |
За «взрослое» содержимое |
13. «Аффилированность» — группирует проекты на странице результатов выдачи так, чтобы в зоне видимости остался только один из сайтов группы-аффилиатов, остальные — скрываются из выдачи по запросу [4]. 14. «На одинаковые сниппеты» — пост-фильтр, который группирует сайты на выдаче в случае существенного пересечения текстовой информации используемой для сниппета. |
15. «Назойливая реклама» — понижает в ранжировании сайты с назойливым рекламным содержимым (popunder, clickunder, pop-up и аналоги). 16. Обманная и избыточная реклама — понижает в ранжировании сайты с обманным содержимым во всплывающих окнах, уведомлениях и сайты с избыточным объемом рекламы. 17. «За обман мобильных пользователей» — снижение общего уровня трафика проектов, которые отображают для мобильных пользователей агрессивную рекламу (подписка, кликандер, скачка и т.д.) и/или используют автоматические редиректы для посетителей с мобильных устройств. 18. «За рекламу, вводящую в заблуждение» — пессимизация сайтов с контекстной рекламой, тизерами и/или CPA-офферами, которые вводят пользователя в заблуждение (по оценке алгоритма Яндекса), судя входит оформление рекламы как элементов навигации и меню, материалы не помеченные как реклама. 19. «За навязчивые оповещения» — понижение и пометка в результатах поиска Яндексе сайтов, которые вынуждают пользователя подписаться на рекламные оповещения (push). Запущен в январе 2019 года. |
20. «Adult-фильтр» — исключает из зоны видимости сайт по «не взрослым» запросам. Домен фигурирует в выдаче только по запросам с явным adult-интентом или при снятии фильтрации проектов в настройках поисковой системы Яндекс. Фильтрация с помощь «Adult-фильтра» может применяться не целиком к проекту, а и к определенным разделам на сайте. |
За качество содержимого и бизнеса |
За направленность ресурса |
За обман поисковой системы |
21. «АГС» — различные версии фильтра АГС (нумерация «17», «30», «40», «--») направлены на ограничение в ранжировании и индексации сайтов, созданным не для пользователей и/или размещающих с себя избыточное число исходящих SEO-ссылок. 22. «Некачественный бизнес» — фильтр запущен в первой половине октября 2021 года с целью понижения позиций сайтов, за которым стоит бизнес низкого качества или мошенники. Оценивается репутация компании, достоверность цен, а так же карточка организации на Яндекс.Картах (реальность адресов, контакты, отзывы). |
23. «Сходство с популярным сайтом» — официальный запуск был в июле 2022 года, когда Яндекс добавил информацию о фильтре в свою справку. Применяется, если сайт похож на популярный оригинальный источник и создан с целью монетизации на чужом навигационном трафике или с целью фишинга. 24. «Партнёрки» — приводит к понижению сайтов-партнёрок, которые не обладают самостоятельность ценностью для пользователя. 25. «Псевдосайты» — ранжирует ниже сайты без ценности для пользователей (по различным параметрам). |
26. «Бан» — полное исключение сайта из индекса. Применяется в крайнем случае для сайтов с чрезмерным поисковым спамом, среди которого:
|
За нарушение законодательства |
||
27. Удаление из результатов поиска ссылок на сайты, которые нарушают законодательство (по решению суда), а также ссылок на копии таких сайтов (список копий, в России — предоставляет Минкомсвязи). В Российской Федерации — федеральные законы № 149 и № 156. В случае скрытия ряда доменов — поисковая система выводит оповещение об этом. |
||
Автоматизация алгоритма проверки на фильтры Переспам, Переоптимизация, Новый.
Инструмент массовой проверки ссылок на Непот-фильтр.
Обзор алгоритма Минусинск.
Автоматизация проверка сайтов на аффилированность по двум сайтам или сайту и поисковому запросу.
Входим в число лучших компаний России в сферах интернет-рекламы и разработки сайтов по результатам самых авторитетных рейтингов
Нужна помощь с сайтом? Заполните форму, и наши менеджеры проконсультируют вас уже сегодня!
Уникальный тариф «Оборот», где доход агентства больше не зависит от визитов и позиций вашего сайта, а привязан исключительно к росту оборота вашей компании.
Тариф, который хотели сделать многие, но реализовали только мы.
зарегистрируйтесь на сайте, используя e-mail.
Зарегистрироваться, используя e-mail: