Крупное обновление поискового алгоритма — BERT от Google

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers, то есть двунаправленный кодировщик на основе искусственного интеллекта) — новая техника обработки естественного языка, которая поможет Google определять контекст и нюансы длинных поисковых запросов, сформированных на разговорном языке с использованием предлогов. Каждое слово из запроса анализируется в отношении с остальными частями фразы, находящимися до и после слова (это и есть «двунаправленность» из названия алгоритма).

Экспертный комментарий и советы Дмитрия Севальнева, евангелиста проекта «Пиксель Тулс»:

«BERT — хорош, но пока только на английском. Будем ожидать запуска алгоритма и на остальных языках. Поисковые системы активно работают над повышением качества поиска по длинному хвосту запросов. Google запустил свой RankBrain в 2015 году, потом его догонять начал Яндекс, в 2016 — запуск алгоритма Палех в 2017 — Королёв. Мы даже проводили сравнение качества работы алгоритмов Королёв от Яндекса и RankBrain от Google на выборке, будет повод повторить.

Бурный рост числа голосовых запросов, заданных на естественном языке и, часто, с ошибками, приводит к необходимости и далее улучшать качество выдачи по этой группе фраз.

Что делать оптимизаторам и копирайтерам?

• Полное раскрытие темы = лонгриды, гайды и руководства будут ранжироваться выше.
• Анализировать статистику поисковых запросов, по которым осуществлялись заходы и поисковые подсказки. Да, там тоже появляются НЧ и мНЧ-фразы, которых нет в других системах статистики. Добавляйте их в контент.
• Больше UGC на сайте. Если пользователи будут создавать контент, то он будет хорошо ранжироваться по запросам, которые будут совпадать по теме. Q&A-блоги, FAQ — аналогично.
• Анализировать логи внутреннего поиска и создавать контент под запросы, найденные там.
• В первую очередь, анализировать оптимизацию мобильной версии сайта и только потом — десктопа»