Сбор НЧ и мНЧ-запросов с помощь Пиксель Тулс

Да, Денис, безусловно, можно использовать для сбора широкого семантического ядра многочисленные возможности «Пиксель Тулс» для сбора семантики, в частности, будут полезны инструменты:

• Парсинг поисковых подсказок Яндекса.
• Парсинг поисковых подсказок Google.
• Облачный сбор частот и запросов из Яндекс.Вордстат.
• Скачка ТОП-500 запросов панели Яндекс.Вебмастер.

Сбор прям совсем мНЧ

Если речь идёт об очень редких фразах, то здесь лучше всего показывает себя парсинг подсказок Яндекса и Google с глубиной 2-3. В ряде случаев, бывают полезны и опции перебора:

• Кириллического алфавита (много приложений).
• Латинского алфавита (сбор брендов и моделей техники).
• Цифр после фразы (модели техники, информационные запросы).

Как видно выше, по одной входной фразе можно получить несколько сотен достаточно низкочастотных запросов, точная частота приличной доли которых будет равна нулю. Рекомендуется подавать на вход не одно слово, а пул.

Автосгенерированные подсказки — рекомендуется исключать из работы сразу, навигационные — как правило тоже, так как это те подсказки, которые используют пользователи для поиска конкретного сайта / организации. Трафика по ним, скорее всего, не будет (очень мало).

Частоты и кластеризацию полученных фраз можно провести облаке с помощью инструментов:

• Сбор частот в Яндекс.Вордстат.
• Кластеризация запросов по ТОП.

Видно, что среди полученных из подсказок фраз много таких, которые имеют очень малую или нулевую частоту. Здесь отбор уже зависит от конечной задачи. Если ставка на мНЧ-фразы, то можно рекомендовать оставить в ядре все запросы, по которым общая частота отлична от нуля.

Если предварительно провести кластеризацию запросов, то можно рекомендовать оставлять все кластеры, если в них попало более одного запроса и оставлять в них не менее 2-3 запросов на группу, независимо от частот фраз. То есть — оставлять максимальное число кластеров, чтобы все интенты пользователей были удовлетворены на продвигаемом сайте.

Собранные кластеры с мНЧ и НЧ-запросами можно использовать для тегирования, настройки фильтров и так далее.

Удачи в самостоятельном парсинге широкого ядра с большим содержанием НЧ и мНЧ-запросов!