Как мы искали «ключ к сердцу ❤️» ИИ? Рост видимости бренда Пиксель Плюс в 9 раз за 6 месяцев

Задача

Поведение пользователей в поиске стремительно меняется: все больше людей получают рекомендации и принимают решения не в классической выдаче, а в ответах нейросетей и генеративных поисковиков.

При этом для большинства брендов этот канал остается «черным ящиком»: нет позиций, нет понятных метрик и нет уверенности, появляется ли бренд в AI-ответах вообще.

Задача проекта — повысить узнаваемость и видимость бренда Пиксель Плюс (Pixel Plus) в нейросетях, а также проверить, можно ли системно и управляемо влиять на присутствие бренда в генеративных ответах по ключевым пользовательским сценариям.

Проект реализовывался в условиях отсутствия готовых методологий AI-продвижения — все подходы и метрики формировались и тестировались в процессе работы.

Решение

Клиент

«Пиксель Плюс» (Pixel Plus) — digital-агентство (разработка сайтов, SEO, performance-маркетинг, маркетплейсы, digital-стратегия).

Проект реализован как внутренний исследовательский кейс, позволяющий:

• протестировать GEO (AI-продвижение) в реальных условиях;
• выработать воспроизводимую методологию;
• адаптировать подход для клиентских проектов.

Контекст

Сейчас люди все чаще задают вопросы прямо нейросетям — в чат-ботах, в AI-блоках, в генеративных поисковиках. И уже там формируются решения о том, с кем работать: рекомендации, списки, советы.

Но проблема простая: большинство брендов в этих ответах просто не отражаются.

Они там не видны, а значит — не участвуют в выборе пользователя.

При этом рынок столкнулся с проблемой:

• нет стандартов AI-продвижения;
• непонятно, почему одни бренды попадают в AI-ответы, а другие — нет;
• классические SEO-метрики не работают в генеративной среде.

И мы поставили себе задачу:

понять, как это работает, и начать управлять видимостью бренда «Пиксель Плюс» в нейросетях.

☝ Мы то знаем, что мы «лучшие», а вот нейросеть?

Ограничения

• проект не предполагает управления алгоритмами нейросетей;
• AI-ответы вероятностны и динамичны;
• результаты достигаются через работу с источниками и контентной экосистемой.

Цель

Наша цель была не в увеличении органического трафика (хотя AI-продвижение полезно для органики в том числе).

☝ Цель — повысить узнаваемость и присутствие бренда там, где люди уже принимают решения — в ответах нейросетей.

Если пользователь спрашивает:

• [Какое SEO агентство выбрать?]

или

• [Какие компании digital-услуг стоит рассмотреть?]

— мы хотели, чтобы в ответах чаще появлялся Пиксель Плюс.

Гипотеза

Генеративные модели формируют ответы на основе ограниченного пула источников и устойчивых паттернов формулировок.

Нужно:

• понять, какие источники и форматы чаще используются;
• создать контент, пригодный для цитирования LLM;
• обеспечить системное присутствие бренда в этих источниках.

Мы подошли к задаче как к новому каналу продвижения, с конкретной методологией. Дальше расскажем, что мы сделали.

1. Сформировали AI-сценарии

Собрали 41 промпт — вопросы, которые пользователи задают нейросетям, когда ищут услуги digital-агентства.

Это не что-то абстрактное — это реальные запросы, по которым люди ищут информацию и рекомендации.

Например:

2. Запустили регулярный мониторинг

Как мы измеряли видимость в нейросетях?

Использовали первый в России сервис анализа и улучшения видимости в нейросетях ai.pixeltools.ru — это аналитический инструмент, который позволяет измерять и фиксировать присутствие бренда в AI‑ответах, работать с источниками, фиксировать трафик из LLM.

С его помощью мы:

• отслеживали, появляется ли Пиксель Плюс в ответах нейросетей по заданным промптам;
• считали процент видимости — в каком числе ответов бренд упоминается;
• анализировали тональность упоминаний;
• сравнивали Пиксель Плюс и конкурентов по одним и тем же сценариям;
• отслеживали динамику изменений во времени.

Инструмент использовался как рабочий аналитический слой, а не как витрина. Он позволил перейти от ощущений к цифрам и понять, какие действия реально влияют на присутствие бренда в генеративных ответах.

Дополнительно мы использовали аналитический дашборд «ИИ vs Поиск», который помогает ориентироваться в распределении пользовательского внимания между классическим поиском и генеративными ответами. Этот дашборд стал навигационной точкой проекта: он позволял понять, на какие сценарии и форматы стоит делать ставку в первую очередь и где AI-продвижение даёт наибольший эффект.

☝ Важно: инструмент открыт рынку и доступен не только нашей команде — мы принципиально считаем, что AI‑продвижение должно быть измеряемым и прозрачным.

ai.pixeltools.ru — не просто графики, это метрика, по которой можно понять, работает ли AI-продвижение.

Скриншот сравнения видимости с конкурентами (спойлер: здесь видно, что с начала активного размещения статей видимость нашего бренда начала расти по отношению к конкурентам).

3. Дали нейросетям то, на что они ориентируются

Мы перестали писать обычные SEO-тексты и переключились на то, что реально учитывается AI-ассистентами:

• структурированные рейтинги;
• экспертные обзоры;
• сравнения агентств;
• ответы на конкретные вопросы;
• таблицы с данными.

И разместили эту информацию там, где нейросети читают и берут материалы — не только на своем сайте, но и на внешних площадках с высокой авторитетностью:

• VC.ru
• Sostav
• TenChat
• Дзен

Были подготовлены и размещены материалы в формате отраслевых рейтингов и обзоров:

• https://tenchat.ru/media/4289672-top20-agentstv-po-prodvizheniyu-saytov-reyting-2026-luchshiye-agentstva-po-seo
• https://vc.ru/dev/2655661-top-10-organizacii-po-razvitiyu-i-podderzhke-saitov-na-rossiiskom-rynke
• https://www.sostav.ru/blogs/286072/73578
• https://www.klerk.ru/user/2626758/673254/
• https://dzen.ru/a/aVOoQ7K_jnndRswC

Контент создавался так, чтобы:

• отвечать на конкретные вопросы;
• содержать четкую структуру;
• использовать повторяемые сущности и терминологию.

В нейро-ответах видно, что статьи работают:

Яндекс:

И Google:

4. Небольшой оффтоп, но показательный кейс

Приятный бонус этого проекта — быстрый эффект для личной экспертности специалиста.

Продвижением сайта pixelplus.ru занимается ведущий SEO-специалист Пиксель Плюс — Сергей Просветов. Для размещения одной из статей на Sostav.ru он зарегистрировался на площадке под своим именем, без отдельного продвижения личного бренда.

В результате материал быстро был подхвачен нейросетями, и Сергей стал появляться в ответах Perplexity как эксперт по теме — что хорошо иллюстрирует, как генеративный поиск работает не только с брендами, но и с конкретными авторами.

Этот пример наглядно показывает: AI-продвижение усиливает не только компании, но и персональную экспертизу специалистов, работающих с контентом:

5. Почему присутствие бренда в нейросетях важно

Потому что в AI-генерации:

• люди не кликают на сайты так часто, как раньше;
• они читают готовые ответы и рекомендации;
• решение о выборе подрядчика часто происходит еще до посещения сайта.

И если бренд не появляется в ответах — он просто не участвует в выборе.

Мы сделали так, чтобы Пиксель Плюс был там, где начинается путь покупателя, и это не менее ценно, чем позиции в классическом поиске.

6. Что AI-SEO дает бизнесу?

• бренд чаще попадает в ответы, которые читают реальные клиенты.
• повышается узнаваемость там, где она раньше не учитывалась.
• появляется новый канал присутствия, независимый от классического поиска.

Этот кейс показал, что генеративный поиск — это уже не будущее, а полноценный digital‑канал, с которым можно и нужно работать системно.

Результат

Видимость бренда Пиксель Плюс выросла с:

🚀 2% → 18% в основных нейросетях за первые 6 месяцев работ.

Это означает, что в начале работ Пиксель Плюс упоминался в ответах всего в 2% промптов из нашей выборки, спустя полгода — уже в 18% ответов, что заметно выше большинства конкурентов:

По отдельным нейросетям цифры еще более впечатляющие:

👉 Наиболее отзывчивым к написанным материалам оказался Perplexity: в нем бренд Пиксель Плюс вырос от 0% → до 60% видимости.

Это не просто цифры — это реальная заметность вашего бренда в ответах, которые видят ваши клиенты.

И да — все эти данные мы подтверждаем скриншотами из инструмента ai.pixeltools.ru.

Итог

За полгода мы:

1. Поняли, как нейросети видят рынок услуг.
2. Разработали методику AI-продвижения. Да, это только начало и первые гипотезы, обязательно будут еще, мы ни в коем случае не останавливаемся и прямо сейчас продолжаем генерить и тестировать новые. Следите за нашими кейсами.



3. Измерили результат.
4. Увеличили видимость бренда Пиксель Плюс в генеративных ответах.

Рост видимости: 2% → 18%.

В Perplexity: 0% → 60%.

Комментарий агентства

Севальнев Дмитрий

Пиксель Тулс, евангелист проекта

• vk.com/sevalnevdm

Генеративный поиск меняет саму механику выбора. Пользователь все чаще получает готовый ответ от нейросети — и принимает решение еще до перехода на сайт.

Если бренд не присутствует в этих ответах, он фактически не участвует в выборе.

В этом проекте для нас было принципиально важно проверить, можно ли работать с AI-продвижением не интуитивно, а системно — с понятными сценариями, метриками и управляемыми приоритетами.

Опыт Пиксель Плюс показал, что это возможно. Видимость бренда в нейросетях можно повышать так же осознанно, как и в классических digital-каналах, если рассматривать генеративный поиск как самостоятельную среду, а не как «надстройку» над SEO.

Мы уверены, что в ближайшее время AI-видимость станет таким же базовым показателем для брендов, как органический трафик или узнаваемость в поиске. И те, кто начнет работать с этим каналом сейчас, получат устойчивое преимущество на рынке.

Автор

Дмитрий Севальнев