Все алгоритмы поисковой системы Яндекс по годам

2 июля 2007

«Версия 7» (новая формула ранжирования, повышение числа факторов, анонс состоялся только на searchengines.guru/showthread.php?t=149644).

16 мая, 2 июля 2008

Магадан (Fast Rank для быстрого подбора претендентов, мягкость, расширение базы аббревиатур и синонимов, расширенные классификаторы документов), Магадан 2.0 (уникальность контента, новые классификаторы запросов пользователей и документов).

10 апреля, 24 июня, 20 августа, 31 августа, 23 сентября, 28 сентября 2009

Арзамас / Анадырь (учёт региона пользователя, снятие омонимии), Арзамас 1.1 (новая региональная формула для ряда городов, кроме Москвы, Санкт-Петербурга и Екатеринбурга), Арзамас 1.2 (новый классификатор геозависимости запросов), Арзамас+16 (независимые формулы для 16 регионов России), Арзамас 1.5 (новая общая формула для геонезависимых запросов), Арзамас 1.5 SP1 (улучшенная региональная формула для геозависимых запросов).

22 декабря 2009, 10 марта 2010

Конаково (неофициальное название, но далее будет именно Обнинск, свои формулы для 1250 городов по всей России), Конаково 1.1 (Снежинск 1.1) — обновление формулы для геонезависимых запросов.

15 декабря 2010

Краснодар (технология «Спектр» и повышение разнообразия выдачи, разложение запроса пользователя на интенты), далее: повышение локализации выдачи по геозависимым запросам, независимые формулы для 1250 городов России.

12 декабря 2012

Калининград (существенная персонализация выдачи: подсказки, учёт долгосрочных интересов пользователя, повышение релевантности для «любимых» сайтов).

12 марта 2014

Началово^* «Без ссылок» (отмена учета ссылок / ряда ссылочных факторов в ранжировании для групп коммерческих запросов в Московском регионе).

1 апреля 2015

Амстердам^* «Объектный ответ» (дополнительная карточка с общей информацией о предмете запроса справа от результатов выдачи, Яндекс классифицировал и хранит в базе десятки миллионов различных объектов поиска).

14 сентября 2015 (± 3 месяца)

Киров^* «Многорукие Бандиты Яндекса» (рандомизированная добавка к численному значению релевантности ряда документов с оценкой «Rel+», с целью сбора дополнительной поведенческой информации в Московском регионе, в дальнейшем — рандомизация была внедрена и в регионах России).

2 ноября 2016

Палех (соответствие поисковому запросу семантического вектора в трёхсотмерном пространстве с целью определения близости данного вектора к заголовкам (Title) проиндексированных документов в сети; алгоритм вычисления соответствия пары запрос-документ основан на искусственной нейронной сети; основная цель — повышение качества поиска для редких запросов и запросов, заданных на естественном языке).

22 августа 2017

Королёв (алгоритм ранжирования, который является логическим развитием «Палеха»; основная особенность подхода — выявление смысла пользовательского запроса и сопоставление его с теми интентам, которые могут быть удовлетворены на странице; в отличии от «Палеха» — для вычисления новых факторов анализируется весь текст документа, а не только заголовок окна браузера Title).

17 декабря 2019

Вега (значимое обновление, которое объединяет сразу несколько несвязанных направлений; 1. разбивка базы хранения документов по смысловым кластерам с целью ускорения поиска и повышения полноты индексации, рост объема базы в 2 раза; 2. пререндеринг SERP по запросу, который, с большой вероятностью будет задан пользователем, цель — ускорение отрисовки результатов; 3. внедрение экспертности в оценках асессоров с целью повышения качества выдачи по тематикам, где пользователю особенно важен экспертный контент; 4. гиперлокальность поиска и учёт местоположения пользователя не только на уровне города, но и на уровне района).

10 июня 2021 года

Y1. Новая версия, которая объединяет 2 000+ улучшений, которые внедрялись на протяжении нескольких месяцев. Основа: технология нейросетей-трансформеров и алгоритмы YATI и YALM. YALM — языковая модель, способная генерировать тексты в заданной стилистике.

Основные возможности: быстрые ответы (более число), поиск внутри видео, оценка сайтов и бизнесов по отзывам, визуальный поиск, повышение безопасности.

Языковые модели и ранее использовались в поиске. YALM просто более мощная версия, способная быстро обучаться и учитывать стилистику на нескольких примерах.

16 апреля 2024 года

Нейро. «Умный» ответ от искусственного интеллекта в поиске на базе модели YandexGPT 3 и вспомогательных ИИ. Помогает пользователю получить краткий и структурированный ответ, опираясь на источники, порой, обобщая информацию из нескольких из них.

Алгоритм выбирает 5 документов (источников) из интернета для формирования итогового ответа на запрос пользователя. Нюансы выбора источников — решаются с помощью традиционных алгоритмов поиска Яндекса.

1. «Переспам» — запросный фильтр, уменьшает значение релевантности документа по заданной фразе [1].

2. «Переоптимизация» — уменьшает итоговое значение релевантности всего документа. Фильтр «Переоптимизация» может быть также применён и ко всему сайту (вручную), по усмотрению антиспам-асессоров [1].

3. «Текстовый антиспам» или «Новый» — существенно дисконтирует значение релевантности документа по запросу, что приводит к понижению позиции на 50 и большее число пунктов [1].

4. «Баден-Баден» — запросозависимый фильтр Яндекса, направленный на понижение в выдаче излишне оптимизированных страниц. Оценивается весь контент документа: plain text, прочее текстовое содержимое.

5. «Ссылочный взрыв» — штрафует проекты при фиксации неестественно высокого темпа появления ссылочной массы. Доноры, участвующие во «взрыве» — также помечаются как неблагонадежные и могут подвергаться дальнейшей фильтрации.

6. «Ссылочный спам / Пессимизация» — санкций, применяемые к сайтам при манипулировании входящей ссылочной массой (ссылочные кольца, прогоны и другие).

7. «Внутренний/Внешний Непот» — исключение одной или пула ссылок из ранжирования, «Внутренний Непот» применяется при наличии избыточной (спамной) перелинковки внутри сайта [2].

8. «Минусинск» — сильное понижение сайта в выдаче по всем поисковым запросам за избыточное число и долю SEO-ссылок в ссылочном профиле [3].

9. «Накрутка ПФ» — штрафует сайт за накрутку кликовых поведенческих факторов с применением мотивированного трафика или эмуляций действий пользователей в поисковой системе. Ресурс продолжает находиться в ТОП-10 только по витальным запросам.

10. «Кликджекинг/Clickjacking» — понижает в ранжировании сайты, которые используют технологию кликджекинга (размещают на странице невидимые элементы с которыми взаимодействует пользователь не подозревая этого). С помощью данной технологии владельцы сайтов обманным путём могут получить номер телефона пользователя из социальной сети или совершить прочие действия, о которых посетитель не подозревает.

11. «Криптоджекинг/Cryptojacking» — помечает как «Сайт может быть опасен» и ниже ранжирует страницы, которые содержат скрипты, предназначенные для майнинга криптовалют с использованием вычислительных мощностей устройств посетителей проекта.

12. «Содействие имитации действий пользователей» — понижение позиций в Яндексе за использованием КАПЧИ, которая побуждает рядовых пользователей выполнять действия по накрутке кликовых поведенческих факторов в SERP. Санкция направлена на проекты, которые вовлекают случайных посетителей в накрутку, так как действия таких пользователей сложней отфильтровать.

13. «Аффилированность» — группирует проекты на странице результатов выдачи так, чтобы в зоне видимости остался только один из сайтов группы-аффилиатов, остальные — скрываются из выдачи по запросу [4].

14. «На одинаковые сниппеты» — пост-фильтр, который группирует сайты на выдаче в случае существенного пересечения текстовой информации используемой для сниппета.

15. «Назойливая реклама» — понижает в ранжировании сайты с назойливым рекламным содержимым (popunder, clickunder, pop-up и аналоги).

16. Обманная и избыточная реклама — понижает в ранжировании сайты с обманным содержимым во всплывающих окнах, уведомлениях и сайты с избыточным объемом рекламы.

17. «За обман мобильных пользователей» — снижение общего уровня трафика проектов, которые отображают для мобильных пользователей агрессивную рекламу (подписка, кликандер, скачка и т.д.) и/или используют автоматические редиректы для посетителей с мобильных устройств.

18. «За рекламу, вводящую в заблуждение» — пессимизация сайтов с контекстной рекламой, тизерами и/или CPA-офферами, которые вводят пользователя в заблуждение (по оценке алгоритма Яндекса), судя входит оформление рекламы как элементов навигации и меню, материалы не помеченные как реклама.

19. «За навязчивые оповещения» — понижение и пометка в результатах поиска Яндексе сайтов, которые вынуждают пользователя подписаться на рекламные оповещения (push). Запущен в январе 2019 года.

20. «Adult-фильтр» — исключает из зоны видимости сайт по «не взрослым» запросам. Домен фигурирует в выдаче только по запросам с явным adult-интентом или при снятии фильтрации проектов в настройках поисковой системы Яндекс. Фильтрация с помощь «Adult-фильтра» может применяться не целиком к проекту, а и к определенным разделам на сайте.

21. «АГС» — различные версии фильтра АГС (нумерация «17», «30», «40», «--») направлены на ограничение в ранжировании и индексации сайтов, созданным не для пользователей и/или размещающих с себя избыточное число исходящих SEO-ссылок.

22. «Некачественный бизнес» — фильтр запущен в первой половине октября 2021 года с целью понижения позиций сайтов, за которым стоит бизнес низкого качества или мошенники. Оценивается репутация компании, достоверность цен, а так же карточка организации на Яндекс.Картах (реальность адресов, контакты, отзывы).

23. «Сходство с популярным сайтом» — официальный запуск был в июле 2022 года, когда Яндекс добавил информацию о фильтре в свою справку. Применяется, если сайт похож на популярный оригинальный источник и создан с целью монетизации на чужом навигационном трафике или с целью фишинга.

24. «Партнёрки» — приводит к понижению сайтов-партнёрок, которые не обладают самостоятельность ценностью для пользователя.

25. «Псевдосайты» — ранжирует ниже сайты без ценности для пользователей (по различным параметрам).

26. «Бан» — полное исключение сайта из индекса. Применяется в крайнем случае для сайтов с чрезмерным поисковым спамом, среди которого:

• «Дорвеи»
• «Списки поисковых запросов»
• Сайты использующие «Клоакинг»
• «Сайты-клоны»
• «Псевдосайты»

27. Удаление из результатов поиска ссылок на сайты, которые нарушают законодательство (по решению суда), а также ссылок на копии таких сайтов (список копий, в России — предоставляет Минкомсвязи). В Российской Федерации — федеральные законы № 149 и № 156. В случае скрытия ряда доменов — поисковая система выводит оповещение об этом.