Официальный дилер крупной российской фабрики корпусной мебели, работающий по индивидуальным проектам — от разработки дизайна до замера, доставки и сборки готовых изделий. Компания представляет бренд производителя в своем регионе и специализируется на мебели на заказ: угловых, прямых, П-образных и модульных конструкциях.
Перейти на сайт: pixelplus.ru/portfolio/ai-seo/
Продвижение сайта «Мебель»
Продвижение бренда корпусной мебели на заказ по индивидуальным проектам — одна из самых перегретых ниш в российском цифровом маркетинге. Но дело не только в конкуренции за классическое SEO и его бюджеты. Рынок меняется: всё больше пользователей ищут ответ не в поисковой выдаче, а напрямую у нейросетей — ChatGPT, Perplexity, «Алисы», Google AI Overview. Если бренд не виден нейросетям, его не видят и потенциальные клиенты, которые всё чаще принимают решение о покупке через эти инструменты.
В этом кейсе команда «Пиксель Плюс» рассказывает о проекте официального дилера крупной фабрики мебели (название бренда скрыто по условиям NDA).
Задача — обеспечить устойчивое присутствие и рекомендации дилерского бренда в ответах ведущих поисковых нейросетей (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview, «Поиск с Алисой»), чтобы при запросах о мебели языковые модели включали сайт дилера в свои текстовые обзоры и подборки, генерируя целевой трафик с высокой конверсией.
На старте сайт клиента оставался «невидимым» для алгоритмов ИИ: роботы не могли корректно считать структуру, иерархию заголовков и контент посадочных страниц.
- Доработали коммерческую базу сайта
- Проанализировали факторы E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитетность, доверие).
- Очистили исходный код от мусорных скриптов, внедрили ИИ-ориентированную разметку.
- Доработали шапку и подвал сайта: добавили точные адреса шоурумов, реквизиты юрлица, условия официальной гарантии — маркеры, критичные для оценки надёжности компании алгоритмами ИИ.
- Настроили корректный вывод количества товаров на страницах пагинации, ориентируясь на текущий ТОП-10 выдачи.
- Исследовали AI-выдачу
- Собрали пул промптов по типам мебели и интентам пользователей: поисковые, сравнительные, репутационные запросы.
- Связывали бренд с конкретными конструктивными особенностями изделий (угловые, прямые, П-образные, модульные), опираясь на ассоциативную логику ИИ.
- Подключили модуль аналитики ai.pixeltools.ru для отслеживания в реальном времени, как внешние публикации влияют на ИИ-выдачу.
- В ходе мониторинга обнаружили эффект «наследственной семантики»: общие промпты вида «где заказать мебель [бренд производителя]» уводили ИИ-ответы на сайт самой фабрики или маркетплейсы, а не на дилера.
- Перестроили семантику под дилерские сценарии — запросы с привязкой к городу, замеру, доставке, сборке и гарантии, где ИИ обязан рекомендовать именно локального дилера.
- Сделали размещения на внешних площадках
- Подготовили и разместили экспертные материалы на трастовых площадках: VC.ru, DTF.ru, Sostav.ru, TenChat.
- Тематика публикаций — конструктивные особенности мебели, критерии выбора, сравнения по материалам и комплектации.
- Проработали внутренний контент
- Адаптировали внешние публикации для внутреннего блога компании, написали продающие тексты для страниц-листингов.
- Создали гибридный тип страниц на основе портфолио выполненных проектов: визуальная подборка карточек с фото и ценами + структурированное текстовое описание параметров, материалов, фурнитуры и хода работ, которое легко парсят ИИ-роботы.
Общая видимость бренда
За полгода работ общая видимость бренда выросла почти в 10 раз — с 1,48% до 10,47%.
Упоминания бренда
Количество упоминаний бренда в ответах ИИ выросло с 28 до 263.
Доля голосов (Share of Voice)
Доля голосов увеличилась с 0,24% до 1,76%.
Видимость по отдельным системам
Наиболее отзывчивым оказался Perplexity — около 80% видимости. Далее «Поиск с Алисой» (~53%), Алиса AI (GPT) (~42%), ChatGPT (~36%), DeepSeek (~24%), Google AI Overview (~19%). Общая видимость бренда по всем системам на срезе составила 42,22%.
Динамика по промптам
После перестройки семантики дилерские промпты, ранее не закрытые ни одной системой, стали получать положительные отметки сразу в нескольких нейросетях.
Комплексное выполнение задач позволило:
- Увеличить общую видимость бренда в AI-ответах почти в 10 раз — с 1,48% до 10,47%.
- Количество упоминаний бренда в ответах ИИ увеличилось на 839%.
- Увеличить долю голосов (Share of Voice) с 0,24% до 1,76%.
- Достичь 42,22% видимости в среднем по всем отслеживаемым нейросетям, а в Perplexity — до 80%.
- Перестроить семантику промптов так, чтобы ИИ рекомендовал именно дилера, а не бренд производителя, по общим запросам ниши.
Такой подход создал новую точку контакта с пользователем на этапе выбора — ещё до перехода в поисковую выдачу. Для дилерского бизнеса, конкурирующего за внимание ИИ с собственным производителем, это напрямую повлияло на узнаваемость и приток целевых обращений.
