Спор о том, нужен ли ИИ в контекстной рекламе, закончился. По данным Яндекса, 85% рекламных бюджетов Директа уже управляются алгоритмами, каждое третье объявление на Поиске адаптируется нейросетью под запрос пользователя, а опцией автоматической оптимизации текстов воспользовались 84% рекламодателей. Открытым остался другой вопрос: кто отвечает за то, что нейросеть сгенерировала.
Мы отвечаем на него так. ИИ забирает рутину: перебор формулировок, генерацию изображений и видео, кластеризацию семантики, сбор данных для отчёта, черновые прогнозы. Эксперт забирает всё остальное: коммерческую логику, проверку фактов, развесовку целей, минус-слова, правовой контроль креатива и решение о том, масштабировать гипотезу или закрыть её. За счёт первого мы успеваем проверить в разы больше гипотез. За счёт второго вы не платите за ошибки алгоритма.
Почему это не формальность. В отраслевом тесте нейросеть сгенерировала для рекламы автодилера Chery изображение автомобиля Kia, для доставки еды анонсировала несуществующую дегустацию, в объявлении застройщика пропустила срок сдачи. В другом замере комбинаторные объявления подняли CTR на 15%, но конверсия упала почти на 9% — то есть отчёт по CTR показал бы успех, а бизнес потерял бы деньги. Широкий автотаргетинг в одном интернет-магазине привёл 40% информационного трафика и уронил конверсию с 2,1% до 0,8%. Каждая из этих ситуаций видна только человеку, который смотрит на воронку целиком.
Поэтому ИИ у нас не отдельная услуга и не отдельная строка в смете. Это технология внутри стандартного ведения Яндекс Директа: она входит в тарифы раздела контекстной рекламы и работает на всех проектах, где применима.
Что делает ИИ, а что остаётся за экспертом
Какие работы мы ускоряем нейросетями
6 направлений, где ИИ даёт измеримый выигрыш в скорости и качестве гипотез
Генерация креативов: десятки вариантов вместо одного
Скорость дизайна нейросетей плюс обязательная проверка на достоверность и права
Узкое место в креативах — не идеи, а производство. Пока один баннер согласуется и рисуется, гипотеза устаревает. Нейросети снимают это ограничение: мы генерируем варианты под все форматы Директа и РСЯ, включая видео из статичных фотографий, и выводим в тест не одну идею, а серию. Инструменты платформы это подтверждают: по данным Яндекса нейрокреативы дают до 5% дополнительных целевых действий, нейровидео в Мастере кампаний — до 25%.
Но именно в креативах ошибки нейросети стоят дороже всего, потому что их видит клиент. В отраслевом тесте генерация выдала изображение чужой марки автомобиля в рекламе автодилера и изображение объекта, не соответствующего реальному ЖК. Поэтому у нас между генерацией и публикацией всегда стоит человек.
- Соответствие изображения реальному товару, услуге и объекту
- Отсутствие чужих товарных знаков и логотипов в кадре
- Отсутствие узнаваемых лиц и изображений третьих лиц без прав
- Соответствие бренд-буку клиента: цвета, шрифты, логотип
- Корректность текста на изображении и читаемость на всех форматах
- Соответствие требованиям Яндекса к рекламе и ограничениям тематики
- Сохранение промптов и истории итераций в проектной документации
Генерация текстов: 25 вариантов за минуты и фактчекинг каждого
Нейросеть перебирает формулировки, эксперт отвечает за достоверность и соответствие закону
Тексты — самая понятная зона выигрыша. Нейросеть выдаёт 20–25 вариантов заголовков и текстов на группу за то время, за которое специалист напишет три. Это позволяет тестировать не формулировки, а офферы: разные выгоды, разные сценарии использования, разную тональность. Внутри Директа ту же логику реализуют штатные инструменты: нейрообъявление в единой перфоманс-кампании даёт, по данным Яндекса, около 17% дополнительных конверсий, автоматическая оптимизация текста под запрос — около 10% к конверсионности.
Ограничение, о котором честно говорим: сгенерированный текст почти никогда не публикуется в исходном виде. В сложных нишах переписывается большая часть вариантов. Языковые модели регулярно превышают лимиты символов, придумывают несуществующие акции и склонны к формулировкам в превосходной степени — а слова «лучший» и «номер один» без объективного подтверждения ФАС трактует как нарушение закона о рекламе со штрафом от 100 до 500 тысяч рублей.
- Фактчекинг цен, сроков, гарантий, состава услуги и характеристик товара
- Стоп-словарь превосходных степеней и непроверяемых утверждений
- Отсутствие несуществующих акций, скидок и дат
- Соответствие лимитам символов заголовков и текстов Директа
- Соответствие ограничениям тематики и требованиям модерации
- Единство формулировок объявления и посадочной страницы
A/B-тесты: как мы доказываем, что ИИ действительно сработал
Методология значимости вместо фразы «CTR вырос» в отчёте
Главная опасность ИИ-инструментов не в том, что они не работают, а в том, что улучшение легко перепутать со случайным колебанием. Поэтому эффект каждой ИИ-гипотезы мы подтверждаем экспериментом.
- Тест ставится на один изменяемый элемент: креатив, текст, стратегия. Одновременно менять несколько сущностей нельзя — результат будет неинтерпретируемым.
- Сегменты разделяются штатным инструментом A/B-экспериментов в Директ Про, аудитория делится на стороне платформы.
- Минимальный размер сегмента — более 200 пользователей, иначе результат не оценивается.
- Значимость считается по критерию Манна — Уитни. Различие считаем подтверждённым при p-value ниже 0,05, при значении от 0,05 до 0,2 — только как сигнал для дальнейшей проверки.
- Срок теста — не менее двух недель, оптимально месяц. На тестовые гипотезы выделяем 10–15% бюджета, чтобы не рисковать основным результатом.
- Контролируем всю воронку: рост CTR без роста конверсии не считается положительным результатом.
- Бюджет во время теста не меняем более чем на 20%: это перезапускает обучение стратегии, и адаптация занимает от одной до двух недель.
Аналитика, отчётность и прогнозы
ИИ собирает и размечает данные, аналитик отвечает за выводы и прогноз перед вами
Ручной сбор данных — самая дорогая рутина в ведении рекламы. Мы отдали её алгоритмам: автоматическая выгрузка и сверка данных кампаний, Метрики и CRM, разметка и категоризация обращений, расшифровка и тегирование звонков, скоринг лидов по вероятности сделки, черновые прогнозы результата при разных бюджетах. За счёт этого отчёт перестаёт быть таблицей выгрузки и становится документом с выводами.
- Отчёт со сквозной воронкой: показы, клики, обращения, квалифицированные лиды, сделки.
- Разметку обращений по качеству и источнику, а не только количество лидов.
- Прогноз результата при изменении бюджета с указанием допущений расчёта.
- План работ на следующий период с приоритетами гипотез.
- Разбор гипотез прошлого периода: что подтвердилось, что закрыли и почему.
Прогноз — это расчёт по накопленным данным проекта, а не обещание. Мы показываем допущения, при которых он верен, и пересчитываем его при изменении рынка или ассортимента.
Конкуренты и медиапланирование
Массив данных обрабатывает ИИ, решение о бюджете и позиционировании принимает стратег
Разбор конкурентов вручную — это десятки часов на сбор объявлений, посадочных страниц и офферов. ИИ сжимает эту работу до часов: собирает выдачу по ядру запросов, структурирует объявления конкурентов, выделяет повторяющиеся аргументы и находит незанятые формулировки. На выходе стратег получает не выгрузку, а карту рынка: где все говорят одно и то же и какой оффер свободен.
Тот же принцип в медиапланировании. Алгоритмы считают сценарии распределения бюджета по направлениям, гео и типам кампаний, оценивают ёмкость спроса и прогноз стоимости обращения. Эксперт проверяет допущения, сверяет с экономикой клиента и защищает план.
- Карта офферов конкурентов и незанятых аргументов
- Сравнение по видимости, форматам объявлений и посадочным страницам
- Медиаплан по направлениям и гео в трёх сценариях бюджета
- Расчёт допустимой стоимости обращения от экономики клиента
- Приоритизация направлений по отношению спроса к конкуренции
Инструменты ИИ внутри Директа, с которыми мы работаем
Официальные технологии платформы, их эффект по данным Яндекса и наши ограничения по применению
| Инструмент | Что делает | Эффект по данным Яндекса | Как применяем |
| Нейрообъявление в единой перфоманс-кампании | Генерирует до 25 объявлений: заголовки, тексты, изображения. | около +17% конверсий | Включаем на проектах с достаточным объёмом конверсий. Учитываем, что объявления нельзя редактировать: управляем через слова-исключения и оценку до запуска. |
| Объявления от нейросети в Мастере кампаний | Создаёт комплект около 20 объявлений на YandexART и YandexGPT. | до +15% конверсий | Используем на старте и в нишах с быстрым спросом, с обязательной проверкой генерации. |
| Оптимизация текста объявлений под запрос | Перефразирует заголовок и текст под запрос пользователя в реальном времени. | конверсионность около +10% | Включаем и контролируем через срез «Источник текста», эффект оцениваем A/B-экспериментом. |
| Нейрокреативы и нейровидео | Генерирует изображения и видео, в том числе из статичных фотографий. | до +5% и до +25% целевых действий | Применяем как источник вариантов для теста, публикуем после проверки. |
| Автотаргетинг | Подбирает аудиторию по категориям запросов: целевые, узкие, широкие, альтернативные, сопутствующие. | часть стандартной механики платформы | В поисковых кампаниях ограничиваем категории и усиливаем минус-словами: широкие категории приводят информационный трафик. |
| Автостратегии | Управляют ставками под цель: конверсии, доля рекламных расходов, прибыль. | эффективность рекламной системы выросла на 38% по итогам 2025 года | Подключаем при достаточном потоке конверсий, задаём развесовку целей и следим за выкупом брендового трафика. |
Указанные показатели — заявления Яндекса о среднем эффекте по рынку, а не прогноз результата конкретной кампании. Фактический эффект на проекте мы измеряем A/B-экспериментом.
Наш стек: собственные инструменты и внешние модели
Что мы применяем помимо штатных технологий Директа и по каким правилам выбираем модели
Мы не ограничиваемся встроенными возможностями платформы. Часть задач закрывают собственные разработки агентства и сервис AI Пиксель Тулс, часть — внешние языковые и генеративные модели, доступные для легального коммерческого использования из России.
- Автоматический сбор и сверка данных по кампаниям, Метрике и CRM в единый отчёт
- Мониторинг видимости бренда и цитируемости сайта в ответах нейросетей
- Массовая проверка семантики и подготовка структуры кампаний
- Внутренние проверки объявлений по стоп-словарю и лимитам перед выгрузкой
ИИ или ручная работа — что выбрать
Это не выбор: скорость даёт алгоритм, деньги защищает эксперт
- Меньше проверенных гипотез за период.
- Дорогое производство креативов.
- Ручной сбор данных вместо анализа.
- Медленная реакция на изменения аукциона.
- Недоступны штатные технологии платформы с подтверждённым эффектом.
- Нет фактчекинга и правового контроля.
- Широкий автотаргетинг уводит бюджет на нецелевой трафик.
- Рост CTR маскирует падение конверсии.
- Некорректная развесовка целей ломает обучение стратегии.
- Брендовый трафик выкупается не полностью.
- Решения алгоритма невозможно объяснить клиенту.
Чего мы не делаем
Границы применения ИИ, которые мы не переходим ни на одном проекте
- Не публикуем сгенерированные тексты и креативы без проверки эксперта.
- Не отдаём кампанию алгоритму целиком без структуры, минус-слов и развесовки целей.
- Не отчитываемся ростом CTR или показов там, где не выросли обращения и продажи.
- Не заявляем эффект гипотезы, не подтверждённый статистически значимым тестом.
- Не используем генераторы, условия которых запрещают коммерческое применение результата.
- Не помещаем в креативы узнаваемые лица и чужие товарные знаки.
- Не публикуем цифры без источника: заявления платформы подаём как заявления платформы, собственные результаты — как результаты замеров на проектах.
Как это работает на проекте
7 шагов от аудита до регулярного цикла гипотез
Сроки первого цикла: подготовка и запуск — до 10 рабочих дней с момента получения доступов; первый достоверный результат теста — от двух недель после запуска.
Результаты на проектах
Кейсы ведения контекстной рекламы с подтверждёнными показателями
Сколько стоит ведение с ИИ-инструментами
ИИ входит в стандартные тарифы ведения Яндекс Директа и не оплачивается отдельно
Отдельного прайса на ИИ-работы у нас нет и не будет. Генерация креативов и текстов, A/B-тесты, ИИ-аналитика и автоматизация входят в тарифы ведения контекстной рекламы: в них уже заложены неограниченное число креативов и гипотез, постоянные A/B-тесты и мониторинг конкурентов. Вы платите за результат ведения, а не за использование технологии.
Для проектов с бюджетом от 300 000 ₽ в месяц доступен performance-формат с оплатой за результат. Укажем на проблемные места в кампаниях уже на этапе формирования коммерческого предложения.
Аудит + сотрудничество: покажем, где ИИ уже вредит вашим кампаниям
Проверим настройки автостратегий, категории автотаргетинга, качество данных о конверсиях и сгенерированные объявления
Оставьте заявку, предоставьте доступ на чтение к рекламному кабинету и Метрике. В течение 3 рабочих дней вернёмся с предложением и разбором: где алгоритм тратит бюджет на нецелевой трафик, какие объявления надо заменить и какие гипотезы стоит протестировать первыми.
Почему «Пиксель Плюс»
Агентство с 2006 года, собственные инструменты и экспертиза в продвижении внутри нейросетей
Частые вопросы про ИИ в Яндекс Директе
Отвечаем на вопросы, которые задают до начала работы
Если вы не нашли ответ на свой вопрос — свяжитесь с нами
любым удобным способом и мы обязательно проконсультируем вас: